沈陽(yáng)中公優(yōu)開(kāi)設(shè)了人工智能培訓(xùn)班,實(shí)戰(zhàn)派講師授課,技能學(xué)習(xí),崗位認(rèn)知,經(jīng)驗(yàn)積累一步到位,課程設(shè)計(jì)緊貼企業(yè)需求,終身推薦,詳情歡迎點(diǎn)擊咨詢!
模擬工作場(chǎng)景，職業(yè)規(guī)劃。相關(guān)老師傳授面試技巧。
2.推薦
可根據(jù)學(xué)員的理想工作地進(jìn)行推薦，用中共教育的品牌作為敲門磚。
3.企業(yè)合作
進(jìn)萬(wàn)家合作企業(yè)，遍布全國(guó)，不是你找工作，而是工作找你。
4.專場(chǎng)招聘
優(yōu)自行組織專場(chǎng)，有可能提前收到心儀的Offer。
1.人工智能-機(jī)器學(xué)習(xí)
map函數(shù)、filter函數(shù)、sorted函數(shù)、eval()、exec()函數(shù)關(guān)聯(lián)算法-掌握Apriori算法與FP-growth算法原理，熟悉頻繁項(xiàng)的挖掘與常用剪枝策略、與關(guān)聯(lián)規(guī)則分類算法—掌握決策樹(shù)算法、隨機(jī)森林、KNN、SVM及樸素貝葉斯算法原理，熟悉集成學(xué)習(xí)(Bagging、Boosing)對(duì)于分類算法的優(yōu)化過(guò)程，掌握數(shù)據(jù)降維方法應(yīng)用聚類算法—掌握Kmeans，理解聚類算法與分類算法的區(qū)別，理解聚類算法的優(yōu)缺點(diǎn)回歸算法—主流回歸模型，線性回歸，邏輯回歸LR及其變種和擴(kuò)展算法；梯度下降，邏輯回歸最優(yōu)化問(wèn)題的求解。
培養(yǎng)目標(biāo)：
掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入接觸項(xiàng)目案例，在理解算法的基礎(chǔ)上，掌握算法在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用。
2.人工智能—深度學(xué)習(xí)
基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架講解深度學(xué)習(xí)正則化概述，模型擬合與過(guò)擬合問(wèn)題神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法—垃圾郵件與反欺詐圖像識(shí)別技術(shù)—手寫數(shù)字識(shí)別強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)—AlphaGo相關(guān)技術(shù)。
培養(yǎng)目標(biāo)：
掌握PaddlePaddle基本概念，計(jì)算模型和原理；能夠通過(guò)PaddlePaddle進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和模型構(gòu)建與訓(xùn)練；掌握訓(xùn)練過(guò)程優(yōu)化方法與問(wèn)題優(yōu)化
3.人工智能-拓展課程
主流技術(shù)知識(shí)拓展
培養(yǎng)目標(biāo)：
結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，拓展最為前沿的AI技術(shù)，使學(xué)員開(kāi)闊視野。
4.項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)及考核
分析項(xiàng)目需求、數(shù)據(jù)清洗及補(bǔ)值、訓(xùn)練數(shù)據(jù)模型、結(jié)果分析及預(yù)測(cè)
培養(yǎng)目標(biāo)：
掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法的匹配方法，深入理解算法原理與實(shí)現(xiàn)步驟。
