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沈陽人工智能培訓班 2019-09-06 15:38:23

上課時段: 詳見內(nèi)容

開班時間: 滾動開班

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授課學校: 沈陽中公優(yōu)

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課程介紹 發(fā)布日期:2019-09-06 15:38:23
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人工智能培訓班
課程優(yōu)勢
  1.指導
  模擬工作場景,職業(yè)規(guī)劃。相關老師傳授面試技巧。
  2.推薦
  可根據(jù)學員的理想工作地進行推薦,用中共教育的品牌作為敲門磚。
  3.企業(yè)合作
  進萬家合作企業(yè),遍布全國,不是你找工作,而是工作找你。
  4.專場招聘
  優(yōu)自行組織專場,有可能提前收到心儀的Offer。

課程詳情

  1.人工智能-機器學習
  map函數(shù)、filter函數(shù)、sorted函數(shù)、eval()、exec()函數(shù)關聯(lián)算法-掌握Apriori算法與FP-growth算法原理,熟悉頻繁項的挖掘與常用剪枝策略、與關聯(lián)規(guī)則分類算法—掌握決策樹算法、隨機森林、KNN、SVM及樸素貝葉斯算法原理,熟悉集成學習(Bagging、Boosing)對于分類算法的優(yōu)化過程,掌握數(shù)據(jù)降維方法應用聚類算法—掌握Kmeans,理解聚類算法與分類算法的區(qū)別,理解聚類算法的優(yōu)缺點回歸算法—主流回歸模型,線性回歸,邏輯回歸LR及其變種和擴展算法;梯度下降,邏輯回歸最優(yōu)化問題的求解。
  培養(yǎng)目標:
  掌握常用的機器學習算法,深入接觸項目案例,在理解算法的基礎上,掌握算法在實際項目中的應用。
  2.人工智能—深度學習
  基于PaddlePaddle深度學習框架講解深度學習正則化概述,模型擬合與過擬合問題神經(jīng)網(wǎng)絡算法—垃圾郵件與反欺詐圖像識別技術(shù)—手寫數(shù)字識別強化深度學習—AlphaGo相關技術(shù)。
  培養(yǎng)目標:
  掌握PaddlePaddle基本概念,計算模型和原理;能夠通過PaddlePaddle進行深度學習和模型構(gòu)建與訓練;掌握訓練過程優(yōu)化方法與問題優(yōu)化
  3.人工智能-拓展課程
  主流技術(shù)知識拓展
  培養(yǎng)目標:
  結(jié)合AI行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,拓展最為前沿的AI技術(shù),使學員開闊視野。
  4.項目實戰(zhàn)及考核
  分析項目需求、數(shù)據(jù)清洗及補值、訓練數(shù)據(jù)模型、結(jié)果分析及預測
  培養(yǎng)目標:
  掌握機器學習算法的匹配方法,深入理解算法原理與實現(xiàn)步驟。


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