面向?qū)ο?
零基礎(chǔ)人員
針對零基礎(chǔ)的你，定制學(xué)習(xí)計劃，定期考核測試，安排模擬面試
轉(zhuǎn)職人員轉(zhuǎn)職人員
想轉(zhuǎn)行學(xué)python的人員，定制學(xué)習(xí)計劃，定期考核測試，安排模擬面試
精英人員精英人員
針對精英的你，學(xué)習(xí)至少需3年經(jīng)驗，純干貨、真實戰(zhàn)，高效提升技能
教學(xué)講師教學(xué)講師
300余位業(yè)界強師，雖貴絕不省人工，面授雖繁必不減品質(zhì)，對于講師我們寧缺毋濫
培訓(xùn)目標
1、熟練掌握Python的開發(fā)環(huán)境與編程核心知識；熟練運用Python面向?qū)ο笾R進行程序開發(fā)；
2、對Python的核心庫和組件有深入理解；熟練應(yīng)用SQL語句進行數(shù)據(jù)庫常用操作；
3、熟練運用Linux操作系統(tǒng)命令及環(huán)境配置；熟練使用MySQL，掌握數(shù)據(jù)庫高級操作；
4、熟練掌握Web前端開發(fā)技術(shù)，HTML,CSs,JavaScript及前端框架；
5、熟練運用Web前端和Django和Flask等主流框架完成Web系統(tǒng)開發(fā)；
6、能夠運用所學(xué)知識開發(fā)一個MiniWeb框架，掌握框架實現(xiàn)原理；
7、掌握爬蟲運行原理及常見網(wǎng)絡(luò)抓包工具使用，能夠?qū)TTP及HTTPS協(xié)議進行抓包分析；
8、掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對圖像識別、自然語言識別問題的處理方式，熟悉框架TF里面的張量、會話、梯度優(yōu)化模型等。
課程安排
1、教學(xué)教案檢查：
1）備課：備學(xué)生，備教材。備方法以及教學(xué)過程，根據(jù)不同基礎(chǔ)的學(xué)生來選擇適合的教學(xué)方法，首先要了解學(xué)生，研究學(xué)生，了解學(xué)生的認知水平，了解學(xué)生已經(jīng)知道什么，想知道什么，了解不同層次學(xué)生的學(xué)習(xí)情況。
2）鉆研教材：有效的挖掘利用教材，結(jié)合社會的發(fā)展和學(xué)生的需要，讓學(xué)生全面深入的了解教材，教師還敢于超越教材，不斷創(chuàng)新。
2、學(xué)生評價和教師互評：
學(xué)生給代課老師打分及老師之間互相打分評比。
3、聽課學(xué)習(xí)：
各位老師相互之間聽課學(xué)習(xí)，提出意見和建議，每一堂課的課堂質(zhì)量。
前景
1、人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)：
隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，Python已成為這些領(lǐng)域的事實標準。許多著名的機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)庫，如TensorFlow、PyTorch、Keras和OpenCV，都是Python開發(fā)的。
2、Web開發(fā)：
Python也是Web開發(fā)的強大工具。它可以與許多Web框架配合使用，如Django和Flask。這些框架提供了豐富的功能，包括數(shù)據(jù)庫集成、模板渲染、安全性檢查等，大大簡化了Web開發(fā)的工作。
3、科學(xué)計算：
Python還在科學(xué)計算領(lǐng)域中使用廣泛。NumPy、SciPy和Pandas等庫提供了許多數(shù)學(xué)函數(shù)和科學(xué)計算方法，可以輕松地處理計算、統(tǒng)計和可視化數(shù)據(jù)。
4、自動化測試：
Python是自動化測試的流行語言，因為它可以輕松處理測試數(shù)據(jù)和測試框架。Selenium是一個常用的Python自動化測試框架，它可以模擬瀏覽器的行為，檢查Web應(yīng)用程序。
