適合對象:
對數據分析感興趣,但缺乏系統學習和實踐經驗的人群。
想要轉行進入數據分析領域,希望通過專業培訓快速掌握核心技能。
已從事IT相關工作,如軟件開發、運維等,希望轉型為數據分析師。
希望通過學習Python數據分析,增強自身競爭力,拓寬職業道路。
課程目標:
掌握基礎:使學員熟練掌握Python編程語言的基礎語法和核心概念。
數據分析技能:培養學員使用Python進行數據清洗、處理、分析和可視化的能力。
實戰應用:通過項目實戰,讓學員學會如何運用所學知識解決實際業務問題。
工具與庫:熟悉并掌握Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn等數據分析與機器學習庫的使用。
職業發展:為學員提供數據分析領域的職業規劃指導,助力其成為優秀的數據分析師或數據科學家。
學習收獲:
掌握Python語言:幫助學員熟練掌握數據科學領域受歡迎的編程語言-Python,掌握使用Python和pandas庫進行數據清洗和預處理。
會用matplotlib:學會使用matplotlib、seaborn進行初級可視化,善用機器學習解決用戶畫像、精準營銷、風險管理等商業問題。
會用Pyecharts:學會使用Pyecharts進行數據可視化,使用Python爬蟲獲取網絡數據,使用機器學習實操電商、電信、醫藥行業真實項目案例。
會機器學算法:學會構建機器學習算法進行分類、預測和聚類模型,使用Python進行數據分析整體思路、針對業務做出模型優化選擇。
課程特色:
實戰導向:強調實踐操作與項目實戰,確保學員能夠學以致用。
小班授課:提供小班化教學,確保每位學員都能得到充分的關注和指導。
靈活學習:提供線上與線下結合的學習方式,滿足學員的多樣化需求。
就職指導:提供簡歷指導、面試技巧培訓以及企業推薦等就職服務。
哈爾濱Python數據分析培訓班 2025-06-12 13:44:12
課程介紹
發布日期:2025-06-12 13:44:12
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