項目內容涉及統計數據科學的沿革及其在公共衛生和生物醫療領域的應用，探索性分析、線性回歸分析、時間序列回歸分析，模型比較、評估與診斷等。學生將在項目中圍繞空氣污染與健康或COVID相關公共衛生或生物醫學問題展開探究，使用Excel和R對樣本公共衛生或生物醫學數據集進行分析，在項目結束時，提交項目報告，進行成果展示。個性化研究課題參考：傳染病預測預警生物統計模型在PAHs致人群健康損害危險度評價中的應用研究生物統計學在降血糖新藥療效評估中的應用
統計數據科學沿革：統計數據科學在公共衛生和生物醫療領域的應用
探索性分析：為什么（分析目標）、是什么（分析任務列表）和怎么辦（Excel和R統計分析）
線性回歸分析：為什么（目標）、是什么（統計概念、數學公式）和怎么辦（估計和推斷）
時間序列回歸分析：為什么（目標）、是什么（統計概念、數學公式）和怎么辦（估計和推斷）
模型比較、評估與診斷
項目回顧與成果展示
論文輔導
生物統計、生物醫學、公共衛生等專業學生；
對數據科學與統計在公共衛生與生物醫學中的應用感興趣的學生；
學生需要具備基礎R語言和一些常用庫的使用及數據操作。
